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Gemeinsam mit dem Fraun\u00adhofer-Institut und dem Berliner Institut f\u00fcr Gesund\u00adheits\u00adfor\u00adschung an der Charit\u00e9 ent\u00adwi\u00adckelt KI-Pionier Insiders im Projekt \u201eFHIR-Starter\u201c eine L\u00f6sung zur Struk\u00adtu\u00adrie\u00adrung medi\u00adzi\u00adni\u00adscher Daten.<\/strong><\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u201e4.27.4\u201c _module_preset=\u201edefault\u201c header_font=\u201c|700|||||||\u201c header_4_letter_spacing=\u201e12px\u201c module_alignment=\u201ecenter\u201c global_colors_info=\u201c{}\u201c]<\/p>\n Insiders beteiligt sich als zentraler Tech\u00adno\u00adlo\u00adgie\u00adpartner am For\u00adschungs\u00adpro\u00adjekt \u201eFHIR-Starter\u201c. Das Projekt wird vom Fraun\u00adhofer-Institut f\u00fcr Expe\u00adri\u00admen\u00adtelles Software Engi\u00adnee\u00adring IESE geleitet und gemeinsam mit dem Berliner Institut f\u00fcr Gesund\u00adheits\u00adfor\u00adschung in der Charit\u00e9 umgesetzt.<\/p>\n Bislang erfolgt der Austausch medi\u00adzi\u00adni\u00adscher Infor\u00adma\u00adtionen h\u00e4ufig \u00fcber klas\u00adsi\u00adsche Arzt\u00adbriefe im PDF-Format. Die manuelle \u00dcber\u00adtra\u00adgung rele\u00advanter Daten in Pra\u00adxis\u00adver\u00adwal\u00adtungs\u00adsys\u00adteme (PVS) oder Kran\u00adken\u00adhaus\u00adin\u00adfor\u00adma\u00adti\u00adons\u00adsys\u00adteme (KIS) ist zeit\u00adauf\u00adwendig und feh\u00adler\u00adan\u00adf\u00e4llig. Ziel des Projekts \u201eFHIR-Starter\u201c ist die Ent\u00adwick\u00adlung eines inno\u00adva\u00adtiven Software-Dienstes, der medi\u00adzi\u00adni\u00adsche Dokumente mit Hilfe von K\u00fcnst\u00adli\u00adcher Zentrale Anfor\u00adde\u00adrungen an die L\u00f6sung sind dabei, die Qualit\u00e4t und Sicher\u00adheit der struk\u00adtu\u00adrierten Daten zu gew\u00e4hr\u00adleisten und dar\u00fcber hinaus eine DSGVO-konforme Ver\u00adar\u00adbei\u00adtung sensibler medi\u00adzi\u00adni\u00adscher Daten sicher\u00adzu\u00adstellen.<\/p>\n Gef\u00f6rdert wird \u201eFHIR-Starter\u201c vom Bun\u00addes\u00admi\u00adnis\u00adte\u00adrium f\u00fcr Wirt\u00adschaft und Energie mit 1,64 Millionen Euro im Rahmen des Inno\u00adva\u00adti\u00adons\u00adwett\u00adbe\u00adwerbs \u201eGene\u00adra\u00adtive KI f\u00fcr den Mit\u00adtel\u00adstand\u201c.<\/p>\n <\/p>\n Als Experte f\u00fcr KI-gest\u00fctzte Doku\u00admen\u00adten\u00adver\u00adar\u00adbei\u00adtung beteiligt sich Insiders in dem Projekt ins\u00adbe\u00adson\u00addere an der Ent\u00adwick\u00adlung des Large Language Models (LLM), das als Kern\u00adkom\u00adpo\u00adnente der Software die rele\u00advanten Infor\u00adma\u00adtionen aus medi\u00adzi\u00adni\u00adschen Doku\u00admenten \u2013 bei\u00adspiels\u00adweise Arzt\u00adbriefen \u2013 auto\u00adma\u00adti\u00adsiert extra\u00adhiert. Diese struk\u00adtu\u00adrierten Infor\u00adma\u00adtionen werden anschlie\u00ad\u00dfend in das stan\u00addar\u00addi\u00adsierte FHIR-Format \u201eUnsere lang\u00adj\u00e4h\u00adrige Expertise in der KI-gest\u00fctzten Daten\u00adex\u00adtrak\u00adtion setzen wir gezielt ein, um die Ver\u00adar\u00adbei\u00adtung medi\u00adzi\u00adni\u00adscher Dokumente zu auto\u00adma\u00adti\u00adsieren\u201c, erkl\u00e4rt Christian Sch\u00f6n, Product Owner OvAition bei Insiders. \u201eMit der Ent\u00adwick\u00adlung eines leis\u00adtungs\u00adf\u00e4\u00adhigen LLMs erm\u00f6g\u00adli\u00adchen wir es, medi\u00adzi\u00adni\u00adsche Daten effizient zu struk\u00adtu\u00adrieren und nutzbar zu machen. Die Auto\u00adma\u00adti\u00adsie\u00adrung admi\u00adnis\u00adtra\u00adtiver Aufgaben entlastet das Neben der Ent\u00adwick\u00adlung des LLMs ist Insiders auch an weiteren zentralen Pro\u00adjekt\u00adauf\u00adgaben beteiligt, darunter die Iden\u00adti\u00adfi\u00adka\u00adtion rele\u00advanter Daten, die Ent\u00adwick\u00adlung eines Prototyps sowie die Ver\u00ad\u00f6f\u00adfent\u00adli\u00adchung wis\u00adsen\u00adschaft\u00adli\u00adcher Ergeb\u00adnisse auf Fach\u00adkon\u00adfe\u00adrenzen.<\/p>\n Die struk\u00adtu\u00adrierte Ver\u00adar\u00adbei\u00adtung medi\u00adzi\u00adni\u00adscher Daten er\u00f6ffnet weit\u00adrei\u00adchende M\u00f6g\u00adlich\u00adkeiten: Kran\u00adken\u00adh\u00e4user und Praxen k\u00f6nnen ihre Prozesse in der Befund\u00adver\u00adwal\u00adtung und Pati\u00aden\u00adten\u00addo\u00adku\u00admen\u00adta\u00adtion opti\u00admieren, medi\u00adzi\u00adni\u00adsche For\u00adschungs\u00adin\u00adsti\u00adtute erhalten einfacher Zugang zu rele\u00advanten Infor\u00adma\u00adtionen, und Pati\u00aden\u00adtinnen und Patienten pro\u00adfi\u00adtieren von einer effi\u00adzi\u00aden\u00adteren und besseren Ver\u00adsor\u00adgung.<\/p>\n Innerhalb des drei\u00adj\u00e4h\u00adrigen Projektes, das im Februar 2025 gestartet ist, leistet Insiders einen wichtigen Beitrag zur Digi\u00adta\u00adli\u00adsie\u00adrung des Gesund\u00adheits\u00adwe\u00adsens in Deutsch\u00adland.<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_button button_url=\u201c@ET-DC@eyJkeW5hbWljIjp0cnVlLCJjb250ZW50IjoicG9zdF9saW5rX3VybF9wYWdlIiwic2V0dGluZ3MiOnsicG9zdF9pZCI6IjgxNjY2In19@\u201c url_new_window=\u201eon\u201c button_text=\u201eMehr zur Insiders KI\u201c button_alignment=\u201eleft\u201c _builder_version=\u201e4.27.4\u201c _dynamic_attributes=\u201ebutton_url\u201c _module_preset=\u201edefault\u201c custom_button=\u201eon\u201c button_text_color=\u201egcid-a1ce49c7-18bb-4621\u20138275-487db4ef4ea2\u201c locked=\u201eoff\u201c global_colors_info=\u201c{%22gcid-e57f936a-e1ef-478a-a91c-6dc2f7bf0652%22:%91%22button_text_color__hover%22%93,%22gcid-a1ce49c7-18bb-4621\u20138275-487db4ef4ea2%22:%91%22button_text_color%22%93}\u201c button_text_color__hover_enabled=\u201eon|hover\u201c button_text_color__hover=\u201e#000000\u201c button_bg_color__hover_enabled=\u201eon|hover\u201c][\/et_pb_button][et_pb_button button_url=\u201ehttps:\/\/www.iese.fraunhofer.de\/de\/referenz\/fhirstarter.html\u201c url_new_window=\u201eon\u201c button_text=\u201eMehr zum Projekt FHIR-Starter\u201c button_alignment=\u201eleft\u201c disabled_on=\u201eoff|off|off\u201c _builder_version=\u201e4.27.4\u201c _module_preset=\u201edefault\u201c custom_button=\u201eon\u201c button_text_color=\u201egcid-a1ce49c7-18bb-4621\u20138275-487db4ef4ea2\u201c locked=\u201eoff\u201c global_colors_info=\u201c{%22gcid-e57f936a-e1ef-478a-a91c-6dc2f7bf0652%22:%91%22button_text_color__hover%22%93,%22gcid-a1ce49c7-18bb-4621\u20138275-487db4ef4ea2%22:%91%22button_text_color%22%93}\u201c button_text_color__hover_enabled=\u201eon|hover\u201c button_text_color__hover=\u201e#000000\u201c button_bg_color__hover_enabled=\u201eon|hover\u201c][\/et_pb_button][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Gemeinsam mit dem Fraun\u00adhofer-Institut und dem Berliner Institut f\u00fcr Gesund\u00adheits\u00adfor\u00adschung an der Charit\u00e9 ent\u00adwi\u00adckelt KI-Pionier Insiders im Projekt \u201eFHIR-Starter\u201c eine L\u00f6sung zur Struk\u00adtu\u00adrie\u00adrung medi\u00adzi\u00adni\u00adscher Daten.Insiders beteiligt sich als zentraler Tech\u00adno\u00adlo\u00adgie\u00adpartner am For\u00adschungs\u00adpro\u00adjekt \u201eFHIR-Starter\u201c. 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Intel\u00adli\u00adgenz (KI) auto\u00adma\u00adti\u00adsiert liest und struk\u00adtu\u00adriert. Durch den Einsatz von Large Language Models (LLMs) und Natural Language Pro\u00adces\u00adsing (NLP) sollen unstruk\u00adtu\u00adrierte Voll\u00adtext\u00addo\u00adku\u00admente ana\u00adly\u00adsiert und in stan\u00addar\u00addi\u00adsierte Daten\u00adstruk\u00adturen \u00fcberf\u00fchrt werden. Das erm\u00f6g\u00adlicht eine nahtlose Inte\u00adgra\u00adtion in bestehende IT-Systeme von Kran\u00adken\u00adh\u00e4u\u00adsern und Praxen und stellt damit einen ent\u00adschei\u00addenden Schritt zur Digi\u00adta\u00adli\u00adsie\u00adrung und Auto\u00adma\u00adti\u00adsie\u00adrung im Gesund\u00adheits\u00adwesen dar.<\/p>\nInsiders \u00fcbernimmt Ent\u00adwick\u00adlung des Large Language Models<\/h3>\n
\u00fcberf\u00fchrt, das speziell f\u00fcr den Austausch von Gesund\u00adheits\u00addaten ent\u00adwi\u00adckelt wurde und dem Projekt seinen Namen gibt.<\/p>\n
medi\u00adzi\u00adni\u00adsche Fach\u00adper\u00adsonal und reduziert Fehler. So k\u00f6nnen sich die \u00c4rztinnen und \u00c4rzte wieder auf ihre Kern\u00adauf\u00adgabe kon\u00adzen\u00adtrieren \u2013 die best\u00adm\u00f6g\u00adliche Ver\u00adsor\u00adgung der Patienten.\u201c<\/p>\n <\/h3>\n
Viel\u00adsei\u00adtige Anwen\u00addungs\u00adm\u00f6g\u00adlich\u00adkeiten f\u00fcr eine digitale Zukunft<\/h3>\n