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Mit dem Insiders LLM Bench\u00admar\u00adking behalten wir als KI-Experten die LLM-Welt im Blick, ver\u00adglei\u00adchen die leis\u00adtungs\u00adst\u00e4rksten Modelle und bieten unseren Kunden eine ver\u00adl\u00e4ss\u00adliche Ori\u00aden\u00adtie\u00adrung im schnell\u00adle\u00adbigen LLM-Dschungel. <\/strong><\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u201e4.27.4\u201c _module_preset=\u201edefault\u201c header_font=\u201c|700|||||||\u201c header_4_letter_spacing=\u201e12px\u201c module_alignment=\u201ecenter\u201c global_colors_info=\u201c{}\u201c]Das Insiders LLM Bench\u00admar\u00adking geht in die n\u00e4chste Runde: Aufbauend auf dem ersten umfas\u00adsenden Per\u00adfor\u00admance\u00adver\u00adgleich haben wir unser Vorgehen wei\u00adter\u00adent\u00adwi\u00adckelt und zus\u00e4tz\u00adlich neue Dimen\u00adsionen ein\u00adge\u00adf\u00fchrt. W\u00e4hrend im ersten Bench\u00admar\u00adking der Fokus prim\u00e4r auf der reinen Per\u00adfor\u00admance in den Bereichen Infor\u00adma\u00adti\u00adons\u00adklas\u00adsi\u00adfi\u00adka\u00adtion und \u2011extrak\u00adtion lag, ber\u00fcck\u00adsich\u00adtigen wir nun auch Geschwin\u00addig\u00adkeit, Daten\u00adschutz und relative Kos\u00adten\u00adstruktur \u2013 ent\u00adschei\u00addende Kriterien f\u00fcr den pro\u00adduk\u00adtiven Einsatz im IDP-Umfeld. <\/p>\n Was bedeutet ein LLM Bench\u00admar\u00adking bei Insiders? Das Bench\u00admar\u00adking erfolgte auf Basis eines stan\u00addar\u00addi\u00adsierten IDP-Daten\u00adsatzes mit realen Doku\u00admenten aus der Ver\u00adsi\u00adche\u00adrungs- und Finanz\u00adwelt \u2013 ein\u00adschlie\u00df\u00adlich eines neuen Use Cases: Scha\u00adden\u00adrech\u00adnungen. So stellen wir sicher, dass die Ergeb\u00adnisse direkt auf die Anfor\u00adde\u00adrungen unserer Kunden \u00fcber\u00adtragbar sind. Unsere KI-Experten ana\u00adly\u00adsieren und bewerten regel\u00adm\u00e4\u00dfig die leis\u00adtungs\u00adst\u00e4rksten Modelle auf dem sich rasant ver\u00ad\u00e4n\u00addernden globalen Tech\u00adno\u00adlogie-Markt und iden\u00adti\u00adfi\u00adzieren die\u00adje\u00adnigen LLMs, die am besten f\u00fcr den Data-to-Process-Bereich geeignet sind. <\/p>\n Das Insiders LLM Bench\u00admar\u00adking ist ein kon\u00adti\u00adnu\u00adier\u00adli\u00adcher Prozess, der den Best-of-Breed-Ansatz antreibt. Dadurch beh\u00e4lt Insiders stets den \u00dcberblick \u00fcber die Per\u00adfor\u00admance der neuesten LLMs und stellt sicher, dass seine Kunden mithilfe der flexiblen LLM-Inte\u00adgra\u00adtion der Insiders OvAItion Engine immer die best\u00adm\u00f6g\u00adliche L\u00f6sung f\u00fcr ihre Bed\u00fcrf\u00adnisse nutzen. So kann KI im Unter\u00adnehmen sinnvoll und sicher ein\u00adge\u00adsetzt werden.<\/p>\n Auch das neue Bench\u00admar\u00adking zeigt: Die Frage nach \u201edem besten LLM\u201c ist kein Schwarz-Wei\u00df-Thema. Leistung allein reicht nicht. In hoch\u00adre\u00adgu\u00adlierten Branchen wie Ver\u00adsi\u00adche\u00adrungen und Finanzen z\u00e4hlen vor allem auch Ver\u00adl\u00e4ss\u00adlich\u00adkeit, Daten\u00adschutz und Inte\u00adgra\u00adti\u00adons\u00adf\u00e4\u00adhig\u00adkeit. [\/et_pb_text][et_pb_button button_url=\u201ehttps:\/\/insiders.next-kmu.de\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Onepager_PDF_Benchmarking_Mai_2025_DE\u20112.pdf\u201c url_new_window=\u201eon\u201c button_text=\u201eLLM-Vergleich lesen\u201c button_alignment=\u201eleft\u201c _builder_version=\u201e4.27.4\u201c _module_preset=\u201edefault\u201c custom_button=\u201eon\u201c button_text_color=\u201egcid-a1ce49c7-18bb-4621\u20138275-487db4ef4ea2\u201c locked=\u201eoff\u201c global_colors_info=\u201c{%22gcid-e57f936a-e1ef-478a-a91c-6dc2f7bf0652%22:%91%22button_text_color__hover%22%93,%22gcid-a1ce49c7-18bb-4621\u20138275-487db4ef4ea2%22:%91%22button_text_color%22%93}\u201c button_text_color__hover_enabled=\u201eon|hover\u201c button_text_color__hover=\u201e#000000\u201c button_bg_color__hover_enabled=\u201eon|hover\u201c][\/et_pb_button][et_pb_text disabled_on=\u201eoff|off|off\u201c _builder_version=\u201e4.27.4\u201c _module_preset=\u201edefault\u201c header_font=\u201c|700|||||||\u201c header_4_letter_spacing=\u201e12px\u201c module_alignment=\u201ecenter\u201c global_colors_info=\u201c{}\u201c]<\/p>\n F\u00fcr indi\u00advi\u00addu\u00adelle Use Cases bieten die Insiders KI-Experten eine fundierte Beratung f\u00fcr Ihr Unter\u00adnehmen an. Gerne ber\u00fcck\u00adsich\u00adtigen wir Ihre Daten in einem anste\u00adhenden bran\u00adchen\u00adspe\u00adzi\u00adfi\u00adschen Bench\u00admar\u00adking. Kommen Sie hierf\u00fcr einfach auf unsere Insiders KI-Experten zu.<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_button button_url=\u201emailto:llm-benchmarking@insiders-technologies.de\u201c url_new_window=\u201eon\u201c button_text=\u201eMeinen Use Case bench\u00admarken\u201c button_alignment=\u201eleft\u201c disabled_on=\u201eoff|off|off\u201c _builder_version=\u201e4.27.4\u201c _module_preset=\u201edefault\u201c custom_button=\u201eon\u201c button_text_color=\u201egcid-a1ce49c7-18bb-4621\u20138275-487db4ef4ea2\u201c locked=\u201eoff\u201c global_colors_info=\u201c{%22gcid-e57f936a-e1ef-478a-a91c-6dc2f7bf0652%22:%91%22button_text_color__hover%22%93,%22gcid-a1ce49c7-18bb-4621\u20138275-487db4ef4ea2%22:%91%22button_text_color%22%93}\u201c button_text_color__hover_enabled=\u201eon|hover\u201c button_text_color__hover=\u201e#000000\u201c button_bg_color__hover_enabled=\u201eon|hover\u201c][\/et_pb_button][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Welches LLM ist das beste f\u00fcr Ihr Unter\u00adnehmen? Das Insiders LLM Bench\u00admar\u00adking ana\u00adly\u00adsiert die neuesten Modelle wie GPT-4o, Claude 3.7 Sonnet und Gemini 1.5 Pro und bewertet ihre Per\u00adfor\u00admance f\u00fcr intel\u00adli\u00adgente Pro\u00adzess\u00adau\u00adto\u00adma\u00adti\u00adsie\u00adrung. Erfahren Sie, welches Modell im Mai 2025 f\u00fchrend ist \u2013 jetzt lesen!<\/p>\n","protected":false},"author":26,"featured_media":84730,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_et_pb_use_builder":"on","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","wp_typography_post_enhancements_disabled":false,"_mbp_gutenberg_autopost":false,"footnotes":""},"categories":[117,501,632,616],"tags":[],"class_list":["post-84703","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog-de","category-kunden-de","category-kuenstliche-intelligenz","category-ovaition-de"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/insiders.next-kmu.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/84703","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/insiders.next-kmu.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/insiders.next-kmu.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/insiders.next-kmu.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/26"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/insiders.next-kmu.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=84703"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/insiders.next-kmu.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/84703\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/insiders.next-kmu.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/84730"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/insiders.next-kmu.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=84703"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/insiders.next-kmu.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=84703"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/insiders.next-kmu.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=84703"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}