[et_pb_section fb_built=\u201e1\u201c _builder_version=\u201e4.16\u201c custom_padding=\u201e0px||0px||true\u201c da_disable_devices=\u201eoff|off|off\u201c locked=\u201eoff\u201c global_colors_info=\u201c{}\u201c da_is_popup=\u201eoff\u201c da_exit_intent=\u201eoff\u201c da_has_close=\u201eon\u201c da_alt_close=\u201eoff\u201c da_dark_close=\u201eoff\u201c da_not_modal=\u201eon\u201c da_is_singular=\u201eoff\u201c da_with_loader=\u201eoff\u201c da_has_shadow=\u201eon\u201c][et_pb_row _builder_version=\u201e4.27.4\u201c custom_padding=\u201e0px||||false|false\u201c global_colors_info=\u201c{}\u201c][et_pb_column type=\u201e4_4\u201c _builder_version=\u201e4.16\u201c custom_padding=\u201c|||\u201c global_colors_info=\u201c{}\u201c custom_padding__hover=\u201c|||\u201c][et_pb_post_title author=\u201eoff\u201c date=\u201eoff\u201c categories=\u201eoff\u201c comments=\u201eoff\u201c _builder_version=\u201e4.27.4\u201c _module_preset=\u201edefault\u201c title_font=\u201c|800|||||||\u201c global_colors_info=\u201c{}\u201c][\/et_pb_post_title][et_pb_text _builder_version=\u201e4.27.4\u201c header_font=\u201c|700|||||||\u201c header_4_letter_spacing=\u201e12px\u201c module_alignment=\u201ecenter\u201c saved_tabs=\u201eall\u201c locked=\u201eoff\u201c global_colors_info=\u201c{}\u201c]<\/p>\n
Insiders besch\u00e4f\u00adtigt sich intensiv mit der Frage, wie K\u00fcnst\u00adliche Intel\u00adli\u00adgenz in Zukunft arbeiten wird. Statt auf ein mono\u00adli\u00adthi\u00adsches \u201eAlles\u00adk\u00f6nner-Modell\u201c zu setzen, ent\u00adwi\u00adckelt Insiders Agentic AI \u2013 ein Netzwerk spe\u00adzia\u00adli\u00adsierter Agenten, die je nach Prozess die passenden Werkzeuge nutzen und eigen\u00adst\u00e4ndig Ent\u00adschei\u00addungen treffen. E<\/strong>in zentraler Baustein in dieser Ent\u00adwick\u00adlung ist das Model Context Protocol (MCP).<\/strong><\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u201e4.27.4\u201c _module_preset=\u201edefault\u201c header_font=\u201c|700|||||||\u201c header_4_letter_spacing=\u201e12px\u201c module_alignment=\u201ecenter\u201c global_colors_info=\u201c{}\u201c]<\/p>\n Bisher musste jede externe Anbindung \u2013 ob API, Datenbank oder OCR-Service \u2013 indi\u00advi\u00adduell ent\u00adwi\u00adckelt werden. Dieser Ansatz war aufwendig, feh\u00adler\u00adan\u00adf\u00e4llig und erschwerte die Wie\u00adder\u00adver\u00adwen\u00addung vor\u00adhan\u00addener L\u00f6sungen.<\/p>\n Das Model Context Protocol stan\u00addar\u00addi\u00adsiert diesen Zugriff:<\/strong> Die KI-Modelle von OvAItion<\/a> und die Funk\u00adtionen von OmnIA<\/a> \u2013 darunter OCR, Doku\u00adment\u00adana\u00adlyse und weitere Auto\u00adma\u00adti\u00adsie\u00adrungs\u00adtools \u2013 sollen k\u00fcnftig direkt als Werkzeuge einem LLM<\/a> zur Verf\u00fcgung stehen. Vor\u00adge\u00adfer\u00adtigte Arbeits\u00adpl\u00e4ne in Form von Prompt\u00advor\u00adlagen defi\u00adnieren dabei exakt, wie zum Beispiel eine E\u2011Rechnung<\/a> zu ver\u00adar\u00adbeiten ist: welche Schritte erfolgen, in welcher Rei\u00adhen\u00adfolge und mit welchen Tools.<\/p>\n Anstatt starre Abl\u00e4ufe zu pro\u00adgram\u00admieren, ent\u00adwi\u00adckelt Insiders Werkzeuge und pr\u00e4zise Leitf\u00e4den, die das LLM situativ kom\u00adbi\u00adniert und ausf\u00fchrt. So bleibt der Prozess flexibel, ohne an Pr\u00e4zision zu verlieren.<\/p>\n Ein\u00adfa\u00adchere Inte\u00adgra\u00adtion<\/strong> Mehr Fle\u00adxi\u00adbi\u00adlit\u00e4t<\/strong>Was ist ein MCP?<\/h3>\n
Ein Agent kann \u00fcber MCP auf ver\u00adschie\u00addene Server zugreifen, ohne dass f\u00fcr jede Ver\u00adbin\u00addung eine eigene Inte\u00adgra\u00adtion notwendig ist. Jeder Server stellt genau defi\u00adnierte Werkzeuge \u2013 zum Beispiel eine OCR-Funktion, einen E\u2011Mail-Dienst oder eine SAP-Anbindung \u2013 sowie Res\u00adsourcen wie Dateien oder Dokumente bereit. Der Agent ent\u00adscheidet dynamisch, welche Tools f\u00fcr die jeweilige Aufgabe n\u00f6tig sind, und kom\u00adbi\u00adniert sie zu einem struk\u00adtu\u00adrierten Arbeits\u00adplan. Dadurch lassen sich Prozesse schneller umsetzen, wie\u00adder\u00adver\u00adwenden und flexibel anpassen.<\/p>\n <\/h3>\n
Die Vision<\/h3>\n
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Relevanz f\u00fcr Kunden<\/h3>\n
Mit MCP gen\u00fcgt eine einmalige Imple\u00admen\u00adtie\u00adrung, um eigene Tools f\u00fcr beliebig viele KI-Agenten nutzbar zu machen \u2013 ohne zus\u00e4tz\u00adliche Inte\u00adgra\u00adti\u00adons\u00adauf\u00adw\u00e4nde bei neuen Projekten.<\/p>\n
Neue Funk\u00adtionen oder Systeme lassen sich schnell und unkom\u00adpli\u00adziert anbinden, ohne bestehende Abl\u00e4ufe aufwendig anzu\u00adpassen.<\/p>\n