{"id":87283,"date":"2025-09-12T15:32:28","date_gmt":"2025-09-12T13:32:28","guid":{"rendered":"https:\/\/insiders-technologies.com\/?p=87283"},"modified":"2025-12-08T16:33:38","modified_gmt":"2025-12-08T15:33:38","slug":"insiders-llm-benchmarking-september-2025","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/insiders.next-kmu.de\/de\/insiders-llm-benchmarking-september-2025\/","title":{"rendered":"Insiders LLM Bench\u00admar\u00adking September 2025"},"content":{"rendered":"<p>[et_pb_section fb_built=\u201e1\u201c _builder_version=\u201e4.16\u201c custom_padding=\u201e0px||0px||true\u201c da_disable_devices=\u201eoff|off|off\u201c locked=\u201eoff\u201c global_colors_info=\u201c{}\u201c da_is_popup=\u201eoff\u201c da_exit_intent=\u201eoff\u201c da_has_close=\u201eon\u201c da_alt_close=\u201eoff\u201c da_dark_close=\u201eoff\u201c da_not_modal=\u201eon\u201c da_is_singular=\u201eoff\u201c da_with_loader=\u201eoff\u201c da_has_shadow=\u201eon\u201c][et_pb_row _builder_version=\u201e4.27.4\u201c custom_padding=\u201e0px||||false|false\u201c global_colors_info=\u201c{}\u201c][et_pb_column type=\u201e4_4\u201c _builder_version=\u201e4.16\u201c custom_padding=\u201c|||\u201c global_colors_info=\u201c{}\u201c custom_padding__hover=\u201c|||\u201c][et_pb_post_title author=\u201eoff\u201c date=\u201eoff\u201c categories=\u201eoff\u201c comments=\u201eoff\u201c _builder_version=\u201e4.27.4\u201c _module_preset=\u201edefault\u201c title_font=\u201c|800|||||||\u201c global_colors_info=\u201c{}\u201c][\/et_pb_post_title][et_pb_text _builder_version=\u201e4.27.4\u201c header_font=\u201c|700|||||||\u201c header_4_letter_spacing=\u201e12px\u201c module_alignment=\u201ecenter\u201c saved_tabs=\u201eall\u201c locked=\u201eoff\u201c global_colors_info=\u201c{}\u201c]<strong>Das Insiders LLM Bench\u00admar\u00adking im September 2025 setzt die Reihe fort und baut kon\u00adse\u00adquent auf den Erkennt\u00adnissen aus Q2 auf. Um Ver\u00adgleich\u00adbar\u00adkeit zu sichern, kommen iden\u00adti\u00adsche Dimen\u00adsionen und Testdaten wie im vor\u00adhe\u00adrigen Bench\u00admar\u00adking zum Einsatz.<\/strong>[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u201e4.27.4\u201c _module_preset=\u201edefault\u201c header_font=\u201c|700|||||||\u201c header_4_letter_spacing=\u201e12px\u201c module_alignment=\u201ecenter\u201c global_colors_info=\u201c{}\u201c]<\/p>\n<p>Der Markt f\u00fcr Large Language Models (LLMs) ent\u00adwi\u00adckelt sich rasant. Neue Modelle erscheinen im Monats\u00adrhythmus, bestehende werden weiter optimiert \u2013 und nicht alle bew\u00e4hren sich in der Praxis. Mit dem aktuellen Insiders LLM Bench\u00admar\u00adking f\u00fcr Q3 2025 schaffen wir Trans\u00adpa\u00adrenz und geben Unter\u00adnehmen eine fundierte Ori\u00aden\u00adtie\u00adrung: Welche Modelle liefern die beste Qualit\u00e4t? Wo liegen die Grenzen im pro\u00adduk\u00adtiven Einsatz? Und wie lassen sich Per\u00adfor\u00admance und Sicher\u00adheit in Einklang bringen?<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Ein pra\u00adxis\u00adnaher Vergleich<\/h3>\n<p>Wie schon in Q2 haben wir die f\u00fchrenden Modelle auf Basis eines stan\u00addar\u00addi\u00adsierten IDP-Daten\u00adsatzes getestet \u2013 reale Dokumente aus Ver\u00adsi\u00adche\u00adrungen und Finanz\u00adwesen. Damit stellen wir sicher, dass die Ergeb\u00adnisse direkt auf die Anfor\u00adde\u00adrungen unserer Kunden \u00fcber\u00adtragbar sind. Insgesamt umfasst das Bench\u00admar\u00adking 21 Modelle, darunter Neu\u00adzu\u00adg\u00e4nge wie GPT\u20115, Gemini 2.5 Pro oder Claude 4 Sonnet.<\/p>\n<p>Im Vergleich zeigt sich: Globale Modelle setzen die Benchmark \u2013 dank riesiger Daten\u00adbasis und Rechen\u00adres\u00adsourcen. Doch gerade in regu\u00adlierten Branchen sind Daten\u00adschutz, Trans\u00adpa\u00adrenz und Inte\u00adgra\u00adti\u00adons\u00adf\u00e4\u00adhig\u00adkeit ebenso ent\u00adschei\u00addend wie reine Per\u00adfor\u00admance.<\/p>\n<p>Mit dem Wechsel auf ein leis\u00adtungs\u00adst\u00e4r\u00adkeres Modell konnte Insiders Private einen deut\u00adli\u00adchen Qua\u00adli\u00adt\u00e4ts\u00adsprung erzielen: von einem Score in Q2 von 67,9 auf nun 78,2 \u2013 bei gleich\u00adblei\u00adbender durch\u00adschnitt\u00adli\u00adcher Ver\u00adar\u00adbei\u00adtungs\u00adzeit pro Dokument. Damit r\u00fcckt es n\u00e4her an die Spit\u00adzen\u00admo\u00addelle heran, ohne Abstriche bei Daten\u00adschutz oder Speed\u00adlevel zu machen.<\/p>\n<p>Das aktuelle Insiders LLM Bench\u00admar\u00adking ver\u00addeut\u00adlicht, dass Insiders den Markt kon\u00adti\u00adnu\u00adier\u00adlich beob\u00adachtet und f\u00fcr seine Kunden den Spagat zwischen Per\u00adfor\u00admance und Sicher\u00adheit meistert \u2013 mit einem klaren Best-of-Breed-Ansatz. Dieser Ansatz bedeutet, dass nicht ein einziges Modell alle Aufgaben abdeckt, sondern dass f\u00fcr jede Anwendung die jeweils leis\u00adtungs\u00adf\u00e4\u00adhigsten LLMs iden\u00adti\u00adfi\u00adziert, bewertet und flexibel inte\u00adgriert werden. Neue Modelle werden daher sofort im Bench\u00admar\u00adking getestet und mit bestehenden ver\u00adgli\u00adchen. Die Ergeb\u00adnisse flie\u00dfen direkt in die Pro\u00addukt\u00adent\u00adwick\u00adlung ein und sichern eine dauerhaft hohe Qualit\u00e4t.<\/p>\n<p>Die Frage nach \u201edem besten LLM\u201c ist kein Schwarz-Wei\u00df-Thema. Leistung allein reicht nicht. In hoch\u00adre\u00adgu\u00adlierten Branchen wie Ver\u00adsi\u00adche\u00adrungen und Finanzen z\u00e4hlen vor allem auch Ver\u00adl\u00e4ss\u00adlich\u00adkeit, Daten\u00adschutz und Inte\u00adgra\u00adti\u00adons\u00adf\u00e4\u00adhig\u00adkeit.<\/p>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_button button_url=\u201ehttps:\/\/insiders.next-kmu.de\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Benchmarking_September_2025\u20111.pdf\u201c url_new_window=\u201eon\u201c button_text=\u201eLLM-Vergleich lesen\u201c button_alignment=\u201eleft\u201c _builder_version=\u201e4.27.4\u201c _module_preset=\u201edefault\u201c custom_button=\u201eon\u201c button_text_color=\u201egcid-a1ce49c7-18bb-4621\u20138275-487db4ef4ea2\u201c locked=\u201eoff\u201c global_colors_info=\u201c{%22gcid-e57f936a-e1ef-478a-a91c-6dc2f7bf0652%22:%91%22button_text_color__hover%22%93,%22gcid-a1ce49c7-18bb-4621\u20138275-487db4ef4ea2%22:%91%22button_text_color%22%93}\u201c button_text_color__hover_enabled=\u201eon|hover\u201c button_text_color__hover=\u201e#000000\u201c button_bg_color__hover_enabled=\u201eon|hover\u201c][\/et_pb_button][et_pb_text disabled_on=\u201eoff|off|off\u201c _builder_version=\u201e4.27.4\u201c _module_preset=\u201edefault\u201c header_font=\u201c|700|||||||\u201c header_4_letter_spacing=\u201e12px\u201c module_alignment=\u201ecenter\u201c global_colors_info=\u201c{}\u201c]<\/p>\n<p>F\u00fcr indi\u00advi\u00addu\u00adelle Use Cases bieten die Insiders KI-Experten eine fundierte Beratung f\u00fcr Ihr Unter\u00adnehmen an. Gerne ber\u00fcck\u00adsich\u00adtigen wir Ihre Daten in einem anste\u00adhenden bran\u00adchen\u00adspe\u00adzi\u00adfi\u00adschen Bench\u00admar\u00adking. Kommen Sie hierf\u00fcr einfach auf unsere Insiders KI-Experten zu.<\/p>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_button button_url=\u201emailto:llm-benchmarking@insiders-technologies.de\u201c url_new_window=\u201eon\u201c button_text=\u201eMeinen Use Case bench\u00admarken\u201c button_alignment=\u201eleft\u201c disabled_on=\u201eoff|off|off\u201c _builder_version=\u201e4.27.4\u201c _module_preset=\u201edefault\u201c custom_button=\u201eon\u201c button_text_color=\u201egcid-a1ce49c7-18bb-4621\u20138275-487db4ef4ea2\u201c locked=\u201eoff\u201c global_colors_info=\u201c{%22gcid-e57f936a-e1ef-478a-a91c-6dc2f7bf0652%22:%91%22button_text_color__hover%22%93,%22gcid-a1ce49c7-18bb-4621\u20138275-487db4ef4ea2%22:%91%22button_text_color%22%93}\u201c button_text_color__hover_enabled=\u201eon|hover\u201c button_text_color__hover=\u201e#000000\u201c button_bg_color__hover_enabled=\u201eon|hover\u201c][\/et_pb_button][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Das Insiders LLM Bench\u00admar\u00adking im September 2025 setzt die Reihe fort und baut kon\u00adse\u00adquent auf den Erkennt\u00adnissen aus Q2 auf. Um Ver\u00adgleich\u00adbar\u00adkeit zu sichern, kommen iden\u00adti\u00adsche Dimen\u00adsionen und Testdaten wie im vor\u00adhe\u00adrigen Bench\u00admar\u00adking zum Einsatz.<\/p>\n","protected":false},"author":26,"featured_media":87288,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_et_pb_use_builder":"on","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","wp_typography_post_enhancements_disabled":false,"_mbp_gutenberg_autopost":false,"footnotes":""},"categories":[117,632,76],"tags":[],"class_list":["post-87283","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog-de","category-kuenstliche-intelligenz","category-unkategorisiert"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/insiders.next-kmu.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/87283","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/insiders.next-kmu.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/insiders.next-kmu.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/insiders.next-kmu.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/26"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/insiders.next-kmu.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=87283"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/insiders.next-kmu.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/87283\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/insiders.next-kmu.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/87288"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/insiders.next-kmu.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=87283"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/insiders.next-kmu.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=87283"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/insiders.next-kmu.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=87283"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}